SISTEM CLUSTERING KECERDASAN MAJEMUK MAHASISWA

Abstract

Kecerdasan majemuk adalah hal penting dalam pembelajaran. Kecerdasan majemuk adalah
sebuah penilaian yang melihat secara deskriptif bagaimana individu menggunakan kecerdasannya
untuk memecahkan masalah dan menghasilkan sesuatu. Menurut Gardner ada 8 kecerdasan
majemuk yaitu linguistics, logical-mathematics, visual-spasial, bodily-kinesthetics, musical,
interpersonal, intrapersonal dan naturalist.
Clustering adalah suatu metode untuk mengelompokkan sejumlah data menjadi beberapa
cluster. Data-data yang mempunyai kedekatan akan dikelompokkan dalam satu cluster. Algoritma
Self Organizing Maps (SOM) merupakan algorima pada jaringan syaraf tiruan dengan pembelajaran
tidak terawasi. Algoritma SOM dapat digunakan untuk analisis pada clustering.
Pada penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem clustering untuk pemetaan kecerdasan
majemuk mahasiswa dengan algoritma SOM. Data input digunakan sekelompok mahasiswa yang
akan dikelompokkan dengan cluatering. Proses clustering menggunakan algoritma SOM dengan
parameter-parameter clustering tertentu. clustering kecerdasan majemuk digunakan jumlah cluster
8, epochs 500 dan parameter Kohonen 0,01. Dari hasil clustering dapat dipetakan kecerdasan
majemuk dari sekelompok mahasiswa.